<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>Domenico Verlotta</title><description>Backend .NET Developer → AI Integrator. Blog, progetti e labs.</description><link>https://verlotta.dev/</link><item><title>Ha senso pagare 16 volte di più per il modello AI migliore?</title><link>https://verlotta.dev/blog/2026-04-costo-modelli-ai/</link><guid isPermaLink="true">https://verlotta.dev/blog/2026-04-costo-modelli-ai/</guid><description>Tre approcci, stesso brief, costi misurati al centesimo. Haiku con Self-Refine batte Sonnet spendendo il 90% in meno. Dati reali dal mio playground Blazor.</description></item><item><title>RAG vs LLM diretto: ho risparmiato il 79%. La risposta era sbagliata.</title><link>https://verlotta.dev/blog/2026-05-rag-vs-llm-diretto/</link><guid isPermaLink="true">https://verlotta.dev/blog/2026-05-rag-vs-llm-diretto/</guid><description>Ho testato RAG e LLM diretto sullo stesso documento in .NET. Il RAG costa il 79% in meno, ma la risposta era sbagliata. Il problema non è il modello: è il chunking.</description></item></channel></rss>